产业招商
NEWS CENTER
注：本文的数据为第七次人口普查数据，即2020年数据■◆，不是最新年度的，但是人口普查数据相比普通年度数据准确性相对更高■★◆。
性别比性别比的分布比较有趣，或者说从地理空间的角度来看，空间分异呈现出一种◆■■★◆“规律”★■◆■。大致来看，从性别比这一个指标上◆★◆，广东省可以分为三个区域：珠三角、珠三角以西、珠三角以东。图面呈现这样的结果自然是和我的图例等级的划分有关◆◆■■■，但是隐藏的空间规律确实是实打实的◆★◆。这种规律性在下文中县级层面的空间分布上会呈现出更有趣的结果。大家可以在留言里讨论下出现这种现象的原因是什么★★★■？
分享一下成果，看看广东省人口的分布情况，其中有一些分布还挺有趣的，我也不知道为什么呈现这个结果◆◆◆◆■■，大家可以在评论区里讨论下◆◆◆◆★。对于一些显而易见的结论我就简单带过了。对于一些有意思的空间分布现象，作为抛砖引玉，希望可以得到关注并有读者可以进一步深挖。
人口密度这边的人口密度，是通过总人口除以行政区面积估算的◆◆◆■■■。呈现出的效果也算是符合常识吧。不赘述了。
总人口排名前20的镇/街道■★★，恰好也都是人口超过50万的分水岭★★■◆★。就这个人口规模■◆■，甚至高于部分区县以及地级市。
人口本地比例人口本地比例★■◆★◆，我自己瞎想的一个词★◆，其实就是居住在本地且户籍也在本地的人口占总人口的比例，把这个指标反过来看，就是外来人口比例■★◆◆★■。当然这个指标无法反映出外来人口落户后的特征。只能是在一定程度上反映各地区外来人口以及当地人口的比例。整体来看，好像没什么新意★■◆★★★，无非就是珠三角核心城市本地人口比例较低，而非珠外来人口比例较低的结论。当然，从珠三角内部来看◆◆★★■，东莞、深圳的外来人口比例远超广州。而且能够看到，广州的越秀区与周边不同，本地人口比例相对较高◆★■■。
广东省2020年第七次人口普查的常住人口总量为12601.25万人。城乡广东省1◆★◆■★.26亿常住人口中，乡村人口3257.64万人◆■◆★◆，占25.85%；城镇人口9343.61万人，全省城镇化率74.15%◆■★★★。
梅州★◆■★★■：从人口密度来看◆★◆■■，和周边的城市类似，与珠三角城市存在较大的差距，而从15岁以下人口比例来看，却又像是珠三角城市，并且与周边的城市存在差异，而从60岁以上人口比例来看，又回到了周边区域的特征下，甚至比周边还高。
15岁以下人口比例15岁以下的人口，至少从法律上来说还远不到成为劳动力的年龄。下图呈现的结果，大体是符合普遍印象的，即珠三角这样的人口聚集的区域，劳动年龄段人口比重较高■★★★■■。但是这个梅州市是什么情况？看上去和周边地区有点■★◆★◆“不和谐”，记不记得上文提到，这个地区的性别比偏低。是什么原因导致了这两个指标呈现出目前这样？大家可以在留言里讨论下。
很多时候◆◆■■，我们做分析★◆◆■■★，经常会感觉分析不同的指标，好像指向同一个结论（这个结论甚至很多时候显而易见），但是，更多的时候，其实■■★◆■：重点关注相似的地方◆◆★■◆，会分析出相似的结论；重点关注不同的地方◆■◆■，会分析出不同的结论。不要觉得这是一句“没用■◆★”的废话，其实这是一句“有用”的废话。举个例子，比如下面三张图★■◆◆◆★，把人口密度、15岁以下人口比例、60岁以上人口比例放在一起，乍一看，好像格局是类似的，特别是重点放在珠三角与非珠的区别上的时候，很容易指向一个简单的结论：经济发达的珠三角人口密度高，15岁以下人口比例低，60岁以上人口比例低；在此结论基础上，会得到一个■◆“高—低—低”以及相对应的■◆★★■■“低—高—高”的模式。但是事实如此嘛★★？重点来看两个地方：江门和梅州。江门：从人口密度来看，和珠三角核心城市存在较大的区别◆■，而从15岁以下人口比例来看◆★，却又与珠三角核心城市类似，再看60岁以上人口比例，又呈现出★■“非珠”城市的特征■◆■◆。
江门■◆★★◆◆、梅州，不同指标比较的一种思路，从左到右分别是人口密度、15岁以下人口比例和60岁以上人口比例｜来源◆★■◆★◆：第七次人口普查；制图：数读城事
城镇人口比例从城镇人口占总人口的比重来看，比较显然的结论是，城镇人口占比较高的城市集中在珠三角，湛江、茂名、河源◆■、云浮这些城市城镇人口占比较低。
由于东莞、中山不存在■◆◆“区县”这一层级，这里保留了他们作为“地市”级的数据★■★。总人口从区县层面的总人口数量空间分布来看★★■◆★，广东省属于“中心开花，两翼齐飞◆◆★◆◆■”★★■，但是也都是常识性的特征◆◆★，不多赘述。
人口总量广东省乡镇街道级别的人口分布，如下图所示。或许会有疑问，为什么广州那一块看上去一点也不红★★◆★◆◆，广州人那么少？我第一次看到的时候也有疑问，怀疑自己是不是制图的时候数据弄错了，把所有乡镇人口汇总核算后确定没错，那唯一的可能性就是，广州城区的街道太多、太小（指地域范围）◆★■★，分散了总人口的量。
无Ⅰ型大城市■◆★■；Ⅱ型大城市6个：中山、惠州◆◆■、汕头、珠海■◆◆■、江门、湛江；中等城市9个：揭阳、潮州、茂名★◆、清远■★◆■■★、肇庆◆★◆、阳江★■◆◆◆、韶关、梅州、河源；以上19个城市★◆◆，均为地级市；
人口分布从总量来看■★◆★■★，人口主要集中在珠三角地区，粤西的茂名、湛江也是人口大市。
最近在整理人口数据◆■★，主要是把第七次人口普查的乡镇数据和乡镇街道行政区划对应起来◆★◆。目前完成了广东省的省、市★◆、县、乡镇四个层次。
人口结构从人口结构来看★■■■，广州、深圳、东莞、佛山、中山■■◆★、惠州、珠海、江门这些珠三角城市有一定的相似性，两头小中间大，劳动年龄段人口占绝对最大的比例◆★★★◆。而湛江★★◆■★◆、茂名、揭阳、汕头◆◆◆、肇庆◆◆、清远、梅州、韶关◆◆、河源、汕尾◆★、阳江◆■■■、潮州◆◆★■■、云浮这些城市也存在一定的相似性，如果说金字塔型有点不太贴切的话，应该说是“梯形”或者“土字型”，其特点是大量的20岁以下非劳动年龄段人口占比高。这反映的社会问题可能是什么■◆★◆？
本篇文章无力分析为什么会有这种现象，但是我会认为这是一个值得思考的议题。（其实就是我也不知道为什么会这样~我给不出一个解释~）
一般而言■★◆■★，60岁以上老年人口占人口总数超过10%◆■◆，可以认为该区域进入老龄化社会★◆■■，具体来说，处于10%—20%■★★★，是轻度老龄化；20%—30%■■◆★◆◆，是中度老龄化■◆◆■◆；超过30%，是重度老龄化。按这样的标准来看一下广东省各乡镇的情况■★。
人口结构全省人口结构集中反映广东省相对丰富的劳动力资源★◆◆◆★■，并且20岁以下人口比例尚可，但是新生儿（2020年0岁）较少。
性别比如果说市级的数据分布呈现出珠三角、珠三角以西、珠三角以东三个区域的话，更细的县级层面则展现出由北至南，性别比递增的现象■■■。性别比递增◆◆◆★■■，意味着常住人口中男性的比例增加★★★■◆。特别是韶关市和梅州市，以及潮汕地区，大部分地区的性别比显著低于省内别的区县。当然，讨论性别比低，不是说性别比低不好，更不是说■■■■■◆，女性人数不能多于男性，而是考虑是什么因素导致了这种现象？是由于男性都去珠三角打工了吗？还是历史文化的因素？另一方面，我们可以看到广州、佛山、东莞◆■◆■、深圳、中山、珠海的大部分区县性别比高★★★■◆，即男性远远多于女性■◆◆■★■。最极端的是深圳光明区■★■★★，性别比141.25，几乎3个人里面2个男的，我想这大概和产业类型有关吧。也有特殊的情况，比如广州的越秀区（95.65）、海珠区（102.12）★★◆■★◆，深圳的罗湖区（103.89），肇庆的端州区（102.16）、湛江的赤坎区（98★★■◆■■.54），性别比相对于周边区县来说在一个相对较低的水平。这其实就更有意思了，比如说广州的白云区★■■■，性别比116.66，男比女多，紧挨着的越秀区，性别比95.65，女比男多。我想从各区县的主导产业门类上来分析可能是一个方向。
城镇人口占比城镇人口占比的分布情况◆★■★，更突出了珠三角的◆◆★■★★“中心”特征，潮州■◆◆■◆◆、汕头、揭阳三市中心城区也呈现出较高的状态★★◆★◆■。
选取了人口密度最高的20个区县，其中广州市6个，深圳市8个，汕头市2个，湛江市2个★◆★■，佛山市1个，肇庆市1个。其中★★■■■■，前12均为广州和深圳的区县。当然这个排名不是为了显示谁比谁厉害，毕竟这个指标越高，某种意义上就是这个城市更拥挤◆■■★，也不是多骄傲的事。
广东省各区县市人口密度｜来源：第七次人口普查■■、自然资源部国土调查成果共享应用服务平台；制图：数读城事
城市规模根据《关于调整城市规模划分标准的通知》明确的城市划分标准，即新的城市规模划分标准以城区常住人口为统计口径★■◆★★◆，将城市划分为五类七档■◆■★★：小城市（Ⅰ型小城市、Ⅱ型小城市）、中等城市、大城市（Ⅰ型大城市、Ⅱ型大城市）、特大城市、超大城市■★◆◆■◆。统计含“城市城区人口”这一数据指标的“城市★★◆”■★★■★■，即21个地级市和20个县级市，共41个城市。超大城市2个：深圳、广州■◆■◆◆；特大城市2个：东莞★■■■、佛山；
小城市共22个★◆◆■★■，其中Ⅰ型小城市18个，Ⅱ型小城市4个，除了云浮和汕尾2个地级市外，其余均为县级市。
文章有点长◆■■★◆◆，希望可以看到最后，直接看县、乡镇层级也行，省市层面都是比较常规的东西◆■■。
广东省各乡镇街道15岁以下人口比例｜来源★★★■★◆：第七次人口普查；制图：数读城事
建设用地内人口密度最高的20个区县市｜来源■★★◆★：第七次人口普查■★◆、自然资源部国土调查成果共享应用服务平台；制图■■★：数读城事
60岁以上人口比例60岁以上人口比例★★■，可以反映一个区域的老龄化状态。下图可以看出★★◆★★，珠三角核心区域老龄化状态相对较低◆■◆★◆，而北侧区域老龄化状态相对较高，但是，同样处于珠三角的江门市，整体的老龄化程度也属于较高■■■★★。
建设用地上的人口密度这边人口密度的计算，用的不是行政区域面积，而是每个区县的“城镇村及工矿用地★★”（数据来源为自然资源部国土调查成果共享应用服务平台），大致可以看作是建设用地上的人口密度，也即排除了山地■★◆★■、农田、河湖等面积对人口密度计算的影响。
